|
Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес
оригинального документа
: http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=337
Дата изменения: Unknown Дата индексирования: Mon Oct 1 21:01:51 2012 Кодировка: Windows-1251 Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п п |
| Третья всероссийская открытая конференция 'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса' Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г. Сборник тезисов конференции |
||
Восстановление скорости приводного ветра по данным спутниковых многоканальных радиометров: погрешности глобальных и региональных алгоритмов
|
||
| Заболотских Е.В., Митник Л.М., Митник М.Л., Бобылев Л.П., Йоханнессенн О.М. | ||
| Научный фонд "Международный центр по окружающей среде и дистанционному зондированию имени Нансена"
|
||
| 197101 Санкт-Петрбург, Большая Монетная 26/28,
Elizaveta.Zabolotskikh@niersc.spb.ru тел. 812-2343865 |
||
| Запуск микроволнового радиометра Advanced Microwave Scanning Radiometer (AMSR-E) на спутнике США Aqua в мае 2002 года придал новый импульс исследованиям в области микроволнового дистанционного зондирования Земли. С 1987 года эти исследования базируются преимущественно на измерениях, осуществляемых радиометрами Special Sensor Microwave Imager (SSM/I) со спутников DMSP. Важным направлением использования данных SSM/I является оценка скорости приводного ветра над океаном в широком диапазоне изменения погодных условий. Для использования измерений AMSR-E в исследовательской и оперативной работе продолжается разработка и оценка эффективности новых алгоритмов восстановления геофизических параметров.
В данной работе приведен анализ погрешностей восстановления скорости приводного ветра по данным AMSR-E, SSM/I и TMI. Радиояркостные температуры получены в результате численного моделирования уходящего излучения системы океан-атмосфера. В качестве алгоритмов оценки при решении обратной задачи использованы различные варианты регрессий - линейная (ЛР), нелинейная логарифмическая (НЛР) и нейронно-сетевая (НС). Коэффициенты всех регрессий настроены при использовании одного и того же массива экспериментальных гидрометеорологических данных и соответствующих им расчетных значений радиояркостных температур ТЯ(f), Настроены и протестированы как глобальные алгоритмы, так и региональные - для более узкого диапазона изменений параметров окружающей среды. Проведено исследование влияния выбора каналов и радиометрических шумов на точность оценки скорости ветра. Показано, что использование низкочастотных каналов радиометра AMSR-E (6,9 и 10,7 ГГц на горизонтальной и вертикальной поляризациях) в региональном арктическом алгоритме обеспечивает минимальные погрешности оценки скорости приводного ветра. Приведены примеры восстановления параметров океана (скорости ветра и температуры поверхности океана) и атмосферы (влагозапаса атмосферы и водозапаса облаков) по данным AMSR-E. |
||
|