Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://smis.iki.rssi.ru/theses-cgi/thesis.pl?id=376
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Oct 1 21:04:24 2012
Кодировка: Windows-1251
Thesis
Третья всероссийская открытая конференция
'Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса'
Москва, ИКИ РАН, 14-17 ноября 2005 г.
Сборник тезисов конференции
Возможности использования методов дистанционного зондирования со спутников для мониторинга растительного покрова
Барталев С.А.
Институт космических исследований РАН
117997, Москва, Профсоюзная ул. 84/32, тел. +7-(095)-3331077
E-mail: bartalev@smis.iki.rssi.ru
Растительный покров, как одна из основных компонент биосферы, выполняет функции регулятора фундаментальных процессов энергомассообмена на планете и является источником необходимых ресурсов для человечества. Наличие регулярно обновляемой информации о состоянии и динамике растительности является необходимым условием понимания и предсказания происходящих глобальных изменений климата, а также формирования условий для устойчивого развития глобальной экономики. Современные методы дистанционного зондирования со спутников открывают практически безальтернативную возможность мониторинга растительного покрова на больших территориях, в особенности для решения задач, требующих континентального и глобального пространственного охвата.
В докладе дается анализ приоритетных направлений мониторинга растительного покрова и его возможностей на основе современных спутниковых приборов наблюдения Земли в оптическом диапазоне электромагнитного спектра, а также методов анализа получаемых ими данных. Рассмотрены физические основы получения и количественные методы анализа многоспектральных, многовременных и многоугловых данных спутниковых наблюдений растительности. Приводятся примеры практического применения данных спутниковых наблюдений, в том числе для глобального картографирования наземных экосистем, мониторинга воздействия пожаров на растительность, оценки состояния и динамики лесного покрова, структуры сельскохозяйственных земель.


Школа молодых ученых 272