Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.iki.rssi.ru/ehips/Uncert.htm
Дата изменения: Thu Jan 15 13:09:39 2009
Дата индексирования: Mon Oct 1 23:25:45 2012
Кодировка: Windows-1251

Поисковые слова: п п п п п п п п п п п п п п п п п п п
(EHIPS) Контроль уровня неопределенности
Словарь

сложный материал

КОНТРОЛЬ УРОВНЯ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

EHIPS - система СРЕДА-ЗДОРОВЬЕ


   Любая информация, обрабатываемая системой, как количественная, так и качественная, снабжается мерой неопределенности. Эта величина описывает как неточности входных данных, так и ожидаемые погрешности модельной аппроксимации и т.п. В ходе адаптации модели к данным наблюдений автоматически пересчитывается оценка уровня неопределенности модели. Комбинируясь в процессе обработки, неопределенности дают итоговую оценку достоверности выходных портретов опасности и сценариев. Система поддерживает оценку неопределенности по единому алгоритму для всех информационных потоков, которые сливаются на ее выходе.
   Неопределенность используется для расчета ценности информации. Так, неопределенности сценария сопоставляются ожидаемые экономические потери, например напрасные расходы из-за неточного моделирования ситуации. Ценность информации, снимающей эту неопределенность, равна экономии на этих расходах. Эта ценность сопоставляется со стоимостью получения единицы информации при выборе оптимального плана дополнительного мониторинга.
   Контроль уровня неопределенности, помимо прочего, выполняет функции встроенного в систему контроля качества обработки информации.
   Результирующая неопределенность представляется ЛПР в интуитивной, визуальной форме. При необходимости, ЛПР должен иметь возможность выяснить, за счет чего возникла неопределенность в том или ином сценарии.
   Математический аппарат для оценки неопределенности содержит в качестве частных случаев ряд стандартных мер неопределенности:    В ходе адаптации модели к данным наблюдений автоматически пересчитывается оценка уровня неопределенности модели.
   Кроме того, в процессе обработки информации величина ожидаемой неопределенности служит главным критерием для выбора тех или иных вариантов обработки:    В максимальной конфигурации системы расчет неопределенности должен использоваться для расчета ценности каждого вида информации. Так, неопределенности сценария сопоставляются ожидаемые экономические потери, например напрасные расходы из-за неточного моделирования ситуации. Ценность информации, снимающей эту неопределенность, равна сумме этих расходов. Эта ценность должна сопоставляться со стоимостью получения единицы информации при выборе оптимального плана мониторинга.
   И наоборот, стоимость информации должна использоваться для расчета потерь, связанных с коэффициентами запаса, покрывающими недостаток информации. Так, при выборе ЛПР сценария по верхнему уровню неопределенности, т.е. с запасом для охраны здоровья, он предполагает наличной информацию, которой на самом деле нет. Стоимость получения такой информации должна давать оценку потерь от избыточности рассматриваемого сценария.

Оглавление

© ИКИ РАН, 1998-2001