Новости

версия для печати

В московском издательстве "Физматлит" вышла в свет книга, которую давно ждали. Это "Краткий курс высшей математики", специально ориентированный для химико-биологических и медицинских специальностей. Ее автор - Иван Баврин - известный ученый и педагог.

Необходимость в этом учебнике уже давно испытывали студенты и преподаватели высших и среднеспециальных учебных заведений. Поэтому когда "Физматлит" издал в 2003 году этот учебник, читатели буквально смели его с полок специализированных магазинов. Ведь это профессионально ориентированный учебник, всего на 328 страницах излагаются и элементы аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятности и математической статистики. Он ориентирован на будущих учителей специальности "Химия" и "Биология", студентов высших и среднеспециальных медицинских учебных заведений. Также он будет полезен студентам математических специальных педагогических вузов, учителям математики и учащимся школ и классов с углубленным изучением математики, как материал применения математики в естествознании. Книга может быть использована и студентами сельскохозяйственных вузов. Глубина изложения материала сочетается с простыми примерами и задачами, а также упражнениями для самостоятельной работы. Самостоятельное изучение учебника (например, при подготовке в вузы и т.д.) облегчается наличием ответов к упражнениям (которые даются сразу же после текста в квадратных скобках).

Учебник разделен на две части. Первая из них содержит все необходимое для обучения студентов построению математических моделей. Она так и называется "Элементы аналитической геометрии и математического анализа". Математические модели давно и очень успешно применяются в механике, физике и астрономии. Причем огромное количество открытий было изначально основано на математической модели, несмотря на то, что они никогда не бывают тождественны рассматриваемому объекту, не передают всех его свойств и особенностей. В сущности математическая модель является приближенным отражением, основанным на некотором упрощении и идеализации объекта.

Однако благодаря замене реального объекта соответствующей ему моделью появляется возможность математически сформулировать задачу его изменения и воспользоваться для анализа его свойств математическим аппаратом, который не зависит от конкретной природы данного объекта. Этот аппарат позволяет единообразно описать широкий круг фактов и наблюдений, провести их детальный количественный анализ, предсказать, как поведет себя объект в реальных условиях, т.е. прогнозировать результаты будущих наблюдений. Это позволяет использовать математические методы в различных областях биологии, химии, медицины (и даже сельского хозяйства). Поэтому данный учебник как нельзя лучше сможет подготовить будущих студентов, получающих знания в этих областях, к работе с математическими моделями.

Первая часть книги подразделена на следующие главы: "Элементы аналитической геометрии", "Функции, пределы, непрерывность", "Дифференциальное исчисление", "Интегральное исчисление", "Функции нескольких переменных", "Ряды", "Дифференциальные уравнения". В этой части приводятся примеры из химии и биологии, в которых различные процессы описываются с помощью функций. Кроме того, по окончании глав даются задачи, позволяющие провести самопроверку усвоенных знаний. Эти задачи также сориентированы на учащихся специальностей "Химия" и "Биология".

Часть вторая данного учебника дает представление о закономерностях, которым подчиняются явления, которые невозможно описать функционально. Эти закономерности изучаются в разделах математики, которые называются теорией вероятностей и математической статистикой. Название второй части учебника - "Элементы теории вероятностей и математической статистики". Необходимо отметить, что методы теории вероятностей и математической статистики широко применяются в естествознании, технике, экономике, медицине. Они широко применяются и в биологии, например, в теории наследственности. Ведь квалифицированная обработка биологических результатов всегда базировалась на теории вероятностей и математической статистике.

Содержание глав этой части таково: "Событие и вероятность", "Дискретные и непрерывные случайные величины", "Элементы математической статистики". Каждая глава также снабжена упражнениями, сориентированными на учащихся химико-биологических и медицинских специальностей. Вот яркий пример: "В ящике имеется 100 яиц, из них 5 некачественные. Наудачу вынимают 1 яйцо. Найти вероятность того, что вынутое яйцо некачественное".

В конце книги имеется раздел "Приложения". Это необходимые при решении задач таблицы значений функций. Кроме того, для читателей, желающих углубить свои знания и расширить сферу их применения в химии, биологии и медицине, существует список дополнительной литературы. Ссылки на эту литературу по мере изучения материала приводятся в квадратных скобках в различных частях этого учебника.

Автор этого учебника - известный ученый и педагог Иван Баврин, доктор физико-математических наук, заслуженный деятель науки Российской Федерации, удостоенный многочисленных наград в области педагогики. В частности, Иван Баврин является лауреатом премии правительства России в области образования. Кроме того, нельзя не отметить тот огромный вклад в дело развития математических наук в сфере высшего образования, который он вносит, находясь на посту члена президиума Научно-методического совета по математике при Министерстве образования РФ.

Известия науки

Последние обновления