Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://imaging.cs.msu.ru/en/publication?id=246
Дата изменения: Sun Apr 10 03:21:19 2016
Дата индексирования: Sun Apr 10 03:21:19 2016
Кодировка: UTF-8
View publication | Laboratory of Mathematical Methods of Image Processing
TitleКомпьютерный анализ изображений глазного дна
Publication typeConference paper
Author(s)А.С.Крылов, А.В.Насонов, А.С.Семашко, А.А.Черноморец, В.В.Сергеев, В.С.Акопян, А.С.Родин, Н.С.Семенова
Publication date2012
ConferenceТруды VIII Российско-Баварской конференции по биомедицинской инженерии
Page(s)129-133
AddressСанкт-Петербург
AbstractАвтоматизированный анализ изображений сетчатки с использованием программных средств позволяет повысить эффективность массовых (скрининговых) обследований врачами-офтальмологами. Это является крайне важным как с точки зрения экономии времени, так и бюджета здравоохранения и дает уникальную возможность сделать критерии отбора опасных форм заболеваний более объективными и выявлять заболевания сетчатки на ранних стадиях.Среди задач автоматической обработки изображений сетчатки можно выделить следующие основные группы задач:
1. Оценка качества и предварительная обработка изображений сетчатки.
2. Сегментация объектов на изображениях сетчатки: сосудов, макулы ? центральной части сетчатки, диска зрительного нерва (оптического диска).
3. Выявление и оценка патологии.
URLPDF

Show BiBTeX entry