Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://lib.mexmat.ru/books/76927
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Mon Apr 11 14:23:27 2016
Кодировка: Windows-1251
Espinosa J. - Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control (Advances in Industrial Control) :: Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ
 
Главная    Ex Libris    Книги    Журналы    Статьи    Серии    Каталог    Wanted    Загрузка    ХудЛит    Справка    Поиск по индексам    Поиск    Форум   
blank
blank
Поиск по указателям

blank
blank
blank
Красота
blank
Espinosa J. - Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control (Advances in Industrial Control)
Espinosa J. - Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control (Advances in Industrial Control)

Читать книгу
бесплатно

Скачать книгу с нашего сайта нельзя

Обсудите книгу на научном форуме



Нашли опечатку?
Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter


Название: Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control (Advances in Industrial Control)

Автор: Espinosa J.

Аннотация:

The complexity and sensitivity of modern industrial processes and systems increasingly require adaptable advanced control protocols. These controllers have to be able to deal with circumstances demanding ôjudgementö rather than simple ôyes/noö, ôon/offö responses, circumstances where an imprecise linguistic description is often more relevant than a cut-and-dried numerical one. The ability of fuzzy systems to handle numeric and linguistic information within a single framework renders them efficacious in this form of expert control system.
Divided into two parts, Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control first shows you how to construct static and dynamic fuzzy models using the numerical data from a variety of real-world industrial systems and simulations. The second part demonstrates the exploitation of such models to design control systems employing techniques like data mining.
Fuzzy Logic, Identification and Predictive Control is a comprehensive introduction to the use of fuzzy methods in many different control paradigms encompassing robust, model-based, PID-like and predictive control. This combination of fuzzy control theory and industrial serviceability will make a telling contribution to your research whether in the academic or industrial sphere and also serves as a fine roundup of the fuzzy control area for the graduate student.


Язык: en

Рубрика: Математика/

Статус предметного указателя: Неизвестно

ed2k: ed2k stats

Год издания: 2004

Количество страниц: 273

Добавлена в каталог: 20.11.2010

Операции: Положить на полку | Скопировать ссылку для форума | Скопировать ID
blank
Предметный указатель
blank
Реклама
blank
blank
HR
@Mail.ru
       © Электронная библиотека попечительского совета мехмата МГУ, 2004-2016
Электронная библиотека мехмата МГУ | Valid HTML 4.01! | Valid CSS! О проекте