Сборник посвящен одному иа наиболее актуальных направлений прикладной математики - анализу данных. Рассматриваются различные алгоритмы выявления зависимостей, содержащихся в эмпирических данных. Большое внимание уделяется оценке качества найденного решения. Анализируются известные методы и предлагаются новые. Сборник предназначен для широкого круга специалистов в области математического моделирования, кибернетики, искусственного интеллекта, для научных сотрулников и аспирантов соответствующих специальностей.