Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://top.sinp.msu.ru/lev/phd/node33.html
Дата изменения: Fri Aug 3 17:00:19 2001
Дата индексирования: Sat Feb 2 21:40:55 2013
Кодировка: koi8-r
Структура созданных нейронных сетей next up previous contents
Next: Распределение выхода созданных нейронных Up: Применение метода нейронных сетей Previous: Новые критерии начального отбора   Contents

Структура созданных нейронных сетей

В каждый из двух сигнальных процессов дают вклад разные наборы фейнмановских диаграмм, следовательно, кинематика двух сигнальных процессов различна и, с точки зрения нейронной сети, требуется индивидуальный подход. Фоновые процессы так же имеют существенно отличающуюся кинематику. Следовательно, наиболее точно нейронные сети будут разделять не смешанные события сигнала и фона, а разделенные по кинематическим классам. По кинематическим отличиям сигнальные и фоновые процессы были поделены следующим образом:

Для каждой пары сигнального и фонового класса событий тренировалась отдельная нейронная сеть с индивидуальным набором входных переменных. Тренировались отдельные сети для электронного и мюонного канала. В связи с тем, что кинематика тагированных и не тагированных событий одного класса не отличается, их разделения при тренировке не проводилось, но для некоторых сетей использовалась информация о наличии тагирующего мюона в событии. В сумме было создано 20 нейронных сетей: по 5 для каждого сигнального процесса и в каждом канале распада $ W$ от топ кварка.

При тренировке были использованы образцы фоновых и сигнальных событий следующих размеров, приведенных в таблице 4.6:


Table 4.6: Числа событий для тренировки и тестирования нейронных сетей.
     
Размер тренировочных образцов
  Электронный канал Мюонный канал
Сигнал    
  $ tb$ 15293 8062
  $ tqb$ 12845 8496
Фон    
  $ Wjj$ 3515 1942
  $ Wbb$ 8990 4783
  $ t\bar{t}$ 3918 4637
  $ WW$ 6000 3924
  QCD 3352 5018



Структура сетей показана в таблице 4.7.


Table 4.7: Найденная оптимальная структура нейронных сетей для каждой пары сигнального и фонового кинематического класса событий. Цифры означают количество узлов на каждом слое нейронной сети: Входной слой - Скрытый слой - Выходной слой
         
Структура нейронных сетей
Сеть $ s$-канал $ tb$ $ t$-канал $ tqb$
Фон $ e$-канал $ \mu$-канал $ e$-канал $ \mu$-канал
  $ Wjj$ 14-16-1 14-24-1 14-18-1 14-21-1
  $ Wbb$ 14-19-1 14-19-1 14-20-1 14-17-1
  $ t\bar{t}$ 9-20-1 9-20-1 9-20-1 9-19-1
  $ WW$ 14-30-1 14-19-1 14-27-1 14-23-1
  QCD 16-17-1 16-20-1 16-28-1 16-15-1



Для каждого фонового кинематического класса событий при тренировке сети, использовался индивидуальный набор оптимальных входных переменных, за исключением $ Wjj$ и $ Wbb$, для которых использованы одинаковые наборы. В таблицах 4.84.94.104.11 приведены найденные оптимальные наборы переменных, использованных в качестве входного вектора для каждой нейронной сети.


Table 4.8: Входные переменные для нейронных сетей, разделяющие сигнал и $ Wjj$ или $ Wbb$ фон.
     
    Входные переменные для $ Wjj$ и $ Wbb$ сетей
N Символ Описание
1 $ E_T^{\rm jet1}$ Поперечная энергия струи 1
2 $ E_T^{\rm jet2}$ Поперечная энергия струи 2
3 $ \vert\eta^{\rm det}_{\rm jet1}\vert$ Модуль псевдорапидити струи 1
4 $ \vert\eta^{\rm det}_{\rm jet2}\vert$ Модуль псевдорапидити струи 2
5 $ p_T^{\rm j1j2}$ Поперечный момент системы первых двух струй
6 $ M_T^{\rm j1j2}$ Поперечная масса системы первых двух струй
7 $ M^{\rm j1j2}$ Инвариантная масса первых двух струй
8 $ \Delta R^{\rm j1j2}$ Угловое расстояние между струями 1 и 2
9 $ \vert Y^{\rm j1j2}\vert$ Модуль псевдорапидити системы первых двух струй
10 $ p_T^{{\rm Тагир.}\mu1}$ $ p_T$ наиболее энергичного тагирующего мюона
11 $ p_T^{{\rm Тагир.}\mu2}$ $ p_T$ второго тагирующего мюона
12 $ M_{\rm best}$ Реконструированная масса топ кварка
13 $ M_{\rm all}$ Инвариантная масса всех конечных частиц ($ = \hat{s}$)
14 $ {\bf P}^{\rm all}_{\rm min}$ Мин. компонента тензора из 3-х импульсов системы всех частиц




Table 4.9: Входные переменные для нейронных сетей, разделяющие сигнал и $ t\bar{t}$ фон.
     
    Входные переменные для $ t\bar{t}$ сетей
N Символ Описание
1 $ M_{\rm all}$ Инвариантная масса всех конечных частиц ($ = \hat{s}$)
2 $ M_{\rm alljets}$ Инвариантная масса всех струй
3 $ \left(M_{\rm alljets}\right)^{\prime}$ Инвариантная масса всех струй, кроме струи от t
4 $ \left(H_{\rm alljets}\right)^{\prime}$ Скалярная сумма энергий всех струй, кроме струи от t
5 $ \left(H_T^{\rm alljets}\right)^{\prime}$ Скалярная сумма поперечных энергий всех струй, кроме струи от t
6 $ \left(\sum P_T^{\rm alljets}\right)^{\prime}$ Вектор. сумма поперечных импульсов всех струй, кроме струи от t
7 $ \left(E_T^{\rm jet1}\right)^{\prime}$ Поперечная энергия струи 1, но не струи от t
8 $ \left(E_T^{\rm jet2}\right)^{\prime}$ Поперечная энергия струи 2, но не струи от t
9 $ \not\!\!E_T$ Поперечная не зарегистрированная энергия




Table 4.10: Входные переменные для нейронных сетей, разделяющие сигнал и $ WW$ фон.
     
    Входные переменные для $ WW$ сетей
N Символ Описание
1 $ E_T^{\rm jet1}$ Поперечная энергия струи 1
2 $ E_T^{\rm jet2}$ Поперечная энергия струи 2
3 $ p_T^{\rm j1j2}$ Поперечный момент системы первых двух струй
4 $ M_T^{\rm j1j2}$ Поперечная масса системы первых двух струй
5 $ H_T^{\rm j1j2}$ Скалярная сумма поперечной энергии струй 1 и 2
6 $ \vert Y^{\rm j1j2}\vert$ Модуль псевдорапидити системы первых двух струй
7 $ p_T^{{\rm Тагир.}\mu1}$ $ p_T$ наиболее энергичного тагирующего мюона
8 $ p_T^{{\rm Тагир.}\mu2}$ $ p_T$ второго тагирующего мюона
9 $ M_{\rm best}$ реконструированная масса топ кварка
10 $ {\bf P}^{\rm all}_{\rm min}$ Min. компонента тензора из 3-х импульсов системы всех частиц
11 $ p_T^W$ Поперечный импульс системы $ l,\nu$
12 $ \left(\sum P_T^{\rm alljets}\right)^{\prime}$ векторная сумма $ P_T$ всех струй, кроме струи от t
13 $ \left\vert \frac{M^{\rm j1j2}-M^W}{M^W} \right\vert$ Относительное отличие $ M^{\rm j1j2}$ от $ M^W$
14 $ \left\vert p_T^W - P_T^{\rm alljets} \right\vert$ Модуль разности $ P_T$, систем $ l,\nu$ и струй




Table 4.11: Входные переменные для нейронных сетей, разделяющие сигнал и QCD фон.
     
    Входные переменные для QCD сетей
N Символ Описание
1 $ E_T^{\rm jet1}$ Поперечная энергия струи 1
2 $ E_T^{\rm jet2}$ Поперечная энергия струи 2
3 $ \vert\eta^{\rm det}_{\rm jet1}\vert$ Модуль псевдорапидити струи 1
4 $ p_T^{\rm j1j2}$ Поперечный момент системы первых двух струй
5 $ M^{\rm j1j2}$ Инвариантная масса первых двух струй
6 $ \vert Y^{\rm j1j2}\vert$ Модуль псевдорапидити системы первых двух струй
7 $ p_T^{{\rm Тагир.}\mu1}$ $ p_T$ наиболее энергичного тагирующего мюона
8 $ p_T^{{\rm Тагир.}\mu2}$ $ p_T$ второго тагирующего мюона
9 $ M_{\rm best}$ реконструированная масса топ кварка
10 $ M_{\rm all}$ Инвариантная масса всех конечных частиц ($ = \hat{s}$)
11 $ {\bf P}^{\rm all}_{\rm min}$ Min. компонента тензора из 3-х импульсов системы всех частиц
12 $ \not\!\!E_T$ Не зарегистрированная поперечная энергия
13 $ M_T^W$ Поперечная масса системы $ l,\nu$
14 $ p_T^{\rm alljets}$ Векторная сумма $ P_T$ всех струй
15 $ \left(\sum E_T^{\rm alljets}\right)^{\prime}$ Скалярная сумма $ E_T$ всех струй
16 $ \left\vert p_T^W - P_T^{\rm alljets} \right\vert$ Модуль разности $ P_T$, систем $ l,\nu$ и струй



В описании переменных, обозначение "кроме струи от t" подразумевает все струи, кроме струи, инвариантная масса которой вместе с $ l,\nu$ наиболее близка к современному значению массы топ кварка. Выбор переменных основывался на методе анализа сингулярностей в фейнмановских диаграммах, описанный в предыдущих главах.


next up previous contents
Next: Распределение выхода созданных нейронных Up: Применение метода нейронных сетей Previous: Новые критерии начального отбора   Contents