Погрешность в Origin? - Public forum of MSU united student networks

*Смахивает пыль с аватарки, сто лет не писал

Вечер добрый, уважаемые коллеги. В той *опе мира, куда меня забросила судьба, посоветоваться тупо не с кем

Поэтому обращаюсь за помощью к Alma Mater.
Попрошу тапками не кидаться, я химик-органик, с математикой не в ладах.

Дано:Есть экспериментальная линейная зависимость X от t, аппроксимируемая прямой X=a*t+b. Интересует коэффициент а.Наносим точки, строим прямую "Linear fit" в Origin, получаем данный коэффициент а=0.0027 плюс-минус 0.0007. Вполне приемлемая (для меня погрешность)
Получается вот так http://forumbgz.ru/user/upload/file19254.png

Проблема: Само значение Х не является абсолютно точным, аппаратная погрешность составляет, скажем, плюс-минус 5%. Делаем в Origin колонку с значением абсолютной погрешности и скармливаем ее как "Y Err". Получается такая красивая картинка с черточками, и даже погрешность чуть увеличилась, стала 0.0008. Но маловато как-то.
График: http://forumbgz.ru/user/upload/file19255.png

Чтобы проверить адекватность ориджина, вбил в качестве абсолютной погрешности 1 (при самом Х варьирующемся от 1 до 2.6), то есть погрешность порядка величины переменной. И получил опять таки погрешность параметра а на уровне предыдущих вычислений, что есть полная лажа. Поскольку с такой погрешностью тангенс угла наклона должен плавать чуть ли не в два раза.
График http://forumbgz.ru/user/upload/file19256.png

Вопрос:А как учесть обе эти погрешности, разброса точек и ошибки определения?

Всем спасибо и с наступающим!

Если что, числовые данные:

t	X	X error
0	1.02165	0.05108
60	1.14948	0.05747
120	1.29609	0.0648
240	1.56638	0.07832
360	1.93794	0.0969
480	2.29462	0.11473
600	2.63109	0.13155

Да, за число значащих цифр в таблице ногами не бейте, тупо скопи-пастил из екселя, не округлял