Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://www.fds-net.ru/showflat.php?Number=4369241&src=arc&showlite=
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Wed Apr 13 09:03:47 2016
Кодировка: Windows-1251
как найти собственные векторы для кратного соб значения - Public forum of MSU united student networks
Root | Google | Yandex | Mail.ru | Kommersant | Afisha | LAN Support
  
General Discussion >> Study (Archive)

Страницы: 1
blanda

Рег.: 22.03.2005
Сообщений: 69
Рейтинг: 0
  как найти собственные векторы для кратного соб значения
      04.04.2006 18:03
 

для симметричной матрицы. Сами собственные значения умею находить. Может есть какая - нибудь модификация степенного метода (метода простой итерации) для кратных соб значений?



By all means necessary
Google
knows all!

Рег.: 16.02.2006
Сообщений: 234
Рейтинг: 0
  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: blanda]
      04.04.2006 20:42
 

Пусть A - квадратная вещественная матрица с собственным значением λ (одним из) кратности k ≥ 2.

Тогда матрица (A - λE) имеет ядро размерности k, которое называется собственным подпространством для матрицы A (соответствующим собственному значению k). Оно, очевидно, состоит в точности из всех собственных векторов для A с собственным значением k, и твоя задача - лишь найти в нем любой базис.

Найти это пространство можно элементарными преобразованиями над строками в паре {(A - λE) | E}.

blanda

Рег.: 22.03.2005
Сообщений: 69
Рейтинг: 0
  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: Google]
      04.04.2006 23:39
 

Дело в том, что мне нужно найти векторы, соответствующие определенному начальному приближению, то есть нужен итерационный процесс.



By all means necessary
_nobody_

Рег.: 10.05.2005
Сообщений: 3368
Рейтинг: 722
  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: Google]
      05.04.2006 02:05
 

В ответ на:

Пусть A - квадратная вещественная матрица с собственным значением λ (одним из) кратности k ≥ 2.

Тогда матрица (A - λE) имеет ядро размерности k, которое называется собственным подпространством для матрицы A (соответствующим собственному значению k). Оно, очевидно, состоит в точности из всех собственных векторов для A с собственным значением k



Забыли условие симметричности матрицы А (без него написанное неверно).



Ушел из форума (уничтожил пароль).
organizer
addict

Рег.: 17.12.2002
Сообщений: 666
Рейтинг: 0
  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: blanda]
      05.04.2006 02:49
 

Для метода прямых/обратных итераций можно воспользоваться многократным применением этого метода с реортогонализацией на последующих шагах.

Пусть найден первый с.в. x1.
На втором шаге мы и ищем второй с.в. x2 (возможно кратный x1) применяя метод с ортогонализацией приближения к x1 на каждой итерации. На третьем шаге мы и ищем третий с.в. x3 - с ортогонализацией к x0, x1 и т.д. Так можно найти верхнюю часть спектра невысокой размерности, тк при большой размерности этот алгоритм может сломаться:

Реортогонализация должна проводиться модифицированным методом Грама - Шмидта

Anonymous
Незарегистрирован
(172.16.33.31)

  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: organizer]
      06.04.2006 02:29
 

можно поподробнее про модифицированный метод грамма-шмидта? спасибо.

AVS
Spectator

Рег.: 18.01.2006
Сообщений: 2314
Из: Москва
Рейтинг: 454
  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: Anonymous]
      06.04.2006 21:02
 

Я главного не понял: вы это руками собираетесь делать, или вам программа нужна?



При выходе из поезда не забывайте своих женщин
blanda

Рег.: 22.03.2005
Сообщений: 69
Рейтинг: 0
  Re: как найти собственные векторы для кратного соб значения [re: AVS]
      07.04.2006 02:33
 

мне нужен метод, а если есть программа, особенно на си или фортране, то это совсем замечательно.