Цитата(Ксей @ 1.6.2009, 20:04)

А может проясните что нибудь и об оптических колебаниях?
А что интересует конкретно?
Цитата(Ксей @ 1.6.2009, 20:04)

Разве эту функцию распределения w(u) еще не сосчитали?
Наверняка сосчитали, только я ответа не видел. В любом случае интереснее задачу решить самому. Решая эту задачу, я придумал ловкий трюк, поэтому изложу решение здесь - может кому-нибудь пригодится. Опять же, наверняка, трюк известный, но в стандартных учебниках по квантовой механике мне он не встречался. Трюк придумался при ботании диаграммной техники по задачнику Левитова и Шитова. Ответ можно посмотреть в самом конце, а для любопытных приведу выкладки.
Я продемонстрирую, как можно сосчитать функцию распределения отклонения гармонического осциллятора от положения равновесия

при температуре

. А задача про фононы сведется к этой.
Гамильтониан осциллятора:

.
Энергетический спектр:
)
,

Теперь, как поставленную задачу можно решить стандартным методом. Функция распределения отклонения - это диагональный элемент матрицы плотности в координатном представлении:
 = \rho _T (x,x))
.
Значок

означает, что матрица плотности берется в термодинамическом равновесии. Из статистической физики известно выражение матрицы плотности в энергетическом представлении:

.
Для осциллятора статсумма находится из условия нормировки
 = 1}})
, поэтому
e^{ - \frac{{n\hbar \omega }}{T}} \delta _{n,n'})
.
Матрица плотности в координатном представлении вычисляется так:
 = \rho _T (x,x) = \sum\limits_{n = 0}^\infty {(1 - e^{ - \frac{{\hbar \omega }}{T}} )e^{ - \frac{{n\hbar \omega }}{T}} \psi _n^2 (x)})
,
где
)
- нормированные волновые функции осциллятора в состоянии

, которые выражаются через полиномы Эрмита (Ландау и Лифшиц т.3):
 = \left( {\frac{{m\omega }}{{\pi \hbar }}} \right)^{{1 \mathord{\left/
{\vphantom {1 2}} \right.
\kern-\nulldelimiterspace} 2}} (1 - e^{ - \frac{{\hbar \omega }}{T}} )e^{ - \frac{{m\omega }}{\hbar }x^2 } \sum\limits_{n = 0}^\infty {\frac{1}{{2^n n!}}e^{ - \frac{{n\hbar \omega }}{T}} H_n^2 \left( {x\sqrt {\frac{{m\omega }}{\hbar }} } \right)})
.
Это выражение пригодно для расчета на компьютере, но громоздко и никакого желания суммировать полиномы Эрмита не возникает. Более того, на таком пути вычислить функцию распределения атомов в кристалле затруднительно, поскольку волновую функция для колеблющихся атомов выражают не через координаты атомов, а через числа заполнения фононов. Вот тут на выручку и приходит трюк.
Пусть мы интересуемся функцией
)
распределения физической величины какой-нибудь квантовой системы, и эта величина задается оператором

. Воспользуемся следующим фактом из теории вероятностей. А именно, известно, что для вычисления функции распределения
)
случайной величины

достаточно знать все ее n-е моменты, т.е. средние

(или, по другому - матожидания) от

-й степени

. По моментам можно востановить характеристическую функцию
 = \left\langle {e^{i\lambda \xi } } \right\rangle = \sum\limits_{n = 0}^\infty {\frac{{(i\lambda )^n \left\langle {\xi ^n } \right\rangle }}{{n!}}})
,
а функцию распределения можно вычислить как обратное преобразование Фурье характеристической функции:
 = \frac{1}{{2\pi }}\int\limits_{ - \infty }^{ + \infty } {\varphi _\xi (\lambda )e^{ - ix\lambda } d\lambda })
.
Для оператора этот факт означает, что характеристическая функция равна:
 = \left\langle {e^{i\lambda A} } \right\rangle)
.
Для определения этой функции в термодинамическом равновесии нужно усреднить по термодинамической матрице плотности. А дальше, для определения функции распределения, нужно вычислить обратное преобразование Фурье. Это и есть тот самый трюк!
Вернемся к нашему осциллятору. Перепишем задачу в терминах операторов рождения и уничтожения, а именно оператор координаты будет:
)
.
Нужно вычислить характеристическую функцию:
 = \left\langle {e^{i\lambda \mathord{\buildrel{\lower3pt\hbox{$\scriptscriptstyle\frown$}}
\over x} } } \right\rangle)
.
Если разложить в ряд Тейлора, то возникнут члены вида
^n } \right\rangle)
, которые более-менее очевидно разобьются на попарные произведения операторов рождения-уничтожения (это называется теорема Вика). После чего, суммируя ряд обратно, получаем равенство:
 = \left\langle {e^{i\lambda \mathord{\buildrel{\lower3pt\hbox{$\scriptscriptstyle\frown$}}
\over x} } } \right\rangle = e^{ - \frac{{\lambda ^2 }}{2}\left\langle {\mathord{\buildrel{\lower3pt\hbox{$\scriptscriptstyle\frown$}}
\over x} ^2 } \right\rangle })
.
Итого, характеристическая функция выразилась через средний квадрат смещение и является функцией Гаусса. Очень классно. Дальше совсем просто:

.
Среднее

выражается через планковскую функцию распределения (см. например учебник Зайцева, на который давал ссылку
Gec):
 - 1}}} \right))
.
Вычисляя обратное преобразование Фурье функции Гаусса, окончательно получаем искомую функцию распределения:
 = \frac{1}{{2\sqrt \pi \sigma }}\exp \left( { - \frac{{x^2 }}{{4\sigma ^2 }}} \right))
, где
 - 1}}} \right))
.
Я проверил численно - это та же формула, что и была раньше (через полиномы Эрмита).
В заключение, немного про колебания атомов в кристалле. Оператор отклонения атома от положения равновесия

написан в 5-м томе Ландавшица - это линейное выражение по операторам рождения и уничтожения фононов. Поэтому будет справедлива теорема Вика и:
 = \frac{1}{{2\sqrt \pi \sigma }}\exp \left( { - \frac{{u^2 }}{{4\sigma ^2 }}} \right))
, где

.
Оценку выражение для

в случае нулевых колебаний приводил
Gec, а для ненулевой температуры я. Можно получить и более точные формулы. В моделе Дебая все можно досчитать до конца, а в реальности нужно знать спектр фононов.