Пусть A - вещественная матрица общего вида размера m на n. Сингулярным разложением ( SVD ) матрицы A называется разложение вида A = U S V T , где U и V - ортогональные матрицы порядка m и n соответственно, а S = diag ( s 1 , ..., s r ) r = min (m, n) , s 1 ? ... где u i и v i являются i - ми столбцами матриц U и V соответственно. ... Выполняется сингулярное разложение ( SVD ) двухдиагональной матрицы B: B = U 2 S V 2 T , где U 2 и V 2 - ортогональные матрицы, а S - диагональная (как указывалось выше). ...