XWare Поиск по информационным ресурсам МГУ English Russian
       
       Точная форма слов   О проекте   Сайты   Помощь
Поиск по:   - Поискать по всем серверам
На этой странице приведены все страницы, которые ссылаются на http://graphics.cs.msu.ru/sites/default/files/download/avoiding_boosting_overfitting_by_removing_confusing_samples.pdf. Показаны документы 1 - 1 из 1.

1. Avoiding Boosting Overfitting by Removing "Confusing Samples" | Лаборатория
... Электронный журнал "Компьютерная графика и мультимедиа" . ... In order to verify our conclusion we exploit the fact that overlapping classes task can be reduced to a deterministic task with same Bayesian separating surface by removing confusing samples samples that would be misclassified by perfect Bayesian classifier. ... Experiments confirm that removing confusing samples helps boosting achieve lower generalization error and avoid overfitting on both synthetic and real world data. ...
[ Сохраненная копия ]  Ссылки http://graphics.cs.msu.ru/ru/science/research/machinelearning/overfitting -- 13.9 Кб -- 09.04.2016
Похожие документы


Астронет | Научная сеть | ГАИШ МГУ | Поиск по МГУ | О проекте | Авторам

Комментарии, вопросы? Пишите: info@astronet.ru или сюда

Rambler's Top100 RFBR Яндекс цитирования