Документ взят из кэша поисковой машины. Адрес оригинального документа : http://tukachev.flogiston.ru/blog/?cat=1&paged=11
Дата изменения: Unknown
Дата индексирования: Sat Apr 9 23:12:27 2016
Кодировка: UTF-8
Category: Новости

Консультация психолога в Екатеринбурге

No Comments

Каждый из нас знает прекрасную поговорку, которая звучит как: в здоровом теле здоровый дух. Но, живя в наше сегодняшнее не очень, то легкое современное время, когда сплошь и рядом разные стрессы, всевозможные разновидности болезней очень нелегко сохранить свое здоровье, которое, как известно за деньги не купишь, и которое дает нам возможность дальнейшей жизни на протяжении многих последующих лет. В последнее время очень мало людей, которые совершенно здоровы и это настораживает и вводит в недоумение, ведь если так будет дальше, люди перестанут следить за своим здоровьем, то естественно их не здоровая жизнь не принесет им ни чего кроме постоянных проблем, и разочарования. По этой причине особенно обостряются различные проблемы, вызванные на нервной почве, всевозможными стрессами и так далее. В этом случае если у вас имеются подобные проблемы, в психологическом плане, Вам просто необходима консультация психолога, которая по возможности сможет избавить вас от той или иной проблемы или помочь найти выход из сложившейся ситуации в вашей жизни. Затрудняетесь с выбором профессии, специальные психологические тесты и профориентационный образовательный консалтинг, заключающийся в профориентация школьников и абитуриентов, студентов и взрослых поможет Вам. Не стоит откладывать в долгий ящик свои проблемы, в которых можно разобраться, если не самому так при помощи определенных специалистов в данном случае психологов.

Учебное пособие по структурному моделированию

No Comments

Остапенко Р. И. Основы структурного моделирования в психологии и педагогике: учебное пособие / Р. И. Остапенко. ? Воронеж.: ВГПУ, 2012. ? 128 с.: ил.
В учебном пособии дается обзор основных понятий и методов, являющихся базисом структурного моделирования и применяемых при обработке данных. Процедуры применения методов многомерного анализа и структурного моделирования рассматриваются на конкретных примерах. Рассмотрены способы

обработки данных с помощью компьютерных программ MS Excel, русифицированного пакета SPSS 18.0 и модуля AMOS, работающего на базе SPSS.

Пособие рассчитано на студентов, аспирантов, преподавателей вузов, а также широкий круг специалистов, занимающихся научно-прикладными исследованиями в области гуманитарных и смежных наук.

Ознакомительную версию книги в формате PDF можно скачать по ссылке.

Скачать демо IBM SPSS Amos 20

Блог «Дайджест психологических исследований»

No Comments

Дайджест психологических исследований

Дайджест психологических исследований ? это обзор научных исследований по психологии и смежным областям, публикующихся в международных научных журналах. Авторы блога следят за новыми номерами ведущих журналов и отбирают из них самые интересные и важные статьи. Просматривая новые обзоры дайджеста, вы можете оставаться в курсе новых научных исследований, а также узнавать о бесплатных статья и целых номерах научных журналов, выпускаемых крупнейшими психологическими издательствами мира. More

СЕМИНАР ?IRT-МОДЕЛИРОВАНИЕ В ПЕДАГОГИЧЕСКИХ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ?

No Comments

28?го сентября 2012 г. состоится очередное, первое в новом учебном году, заседание научно-исследовательского семинара ?IRT-моделирование в педагогических и психологических исследованиях?, который проводится в рамках магистерской программы ?Измерения в психологии и образовании?.

Тема семинара: ?Применение IRT моделирования в международных исследованиях TIMSS и PISA?

Докладчик: Габова Татьяна, стажер-исследователь центра мониторинга качества образования НИУ ВШЭ; выпускница магистерской программы ?Измерения в психологии и образовании?. More

Statistics 1, Assignment 2

No Comments

#Statistics 1, Assignment 2
library(psych)
working_memory < -read.table("DAA.02.TXT", header=T)
head(working_memory)
groupdes <- subset(working_memory, subset=(cond=="des"))
groupaer <- subset(working_memory, subset=(cond=="aer"))
noconddes <- groupdes[3:10]
nocondaer <- groupaer[3:10]
describe(noconddes)
cor(noconddes)
describe(nocondaer)
cor(nocondaer)

Statistics One, Lecture 3, example script

No Comments

# Statistics One, Lecture 3, example script
# Read data, plots histograms, get descriptives
library("psych")
ratings < - read.table("stats1_ex01.txt", header=T)
class(ratings)
names(ratings)
hist(RedTruck)
layout(matrix(c(1,2,3,4),2,2, byrow=TRUE))
hist(ratings$WoopWoop,xlab="Rating")
hist(ratings$RedTruck,xlab="Rating")
hist(ratings$HobNob,xlab="Rating")
hist(ratings$FourPlay,xlab="Rating")
describe(ratings)

Statistics One, Assignment One

2 Comments

#Statistics One, Assignment One
#Read data, plot histograms, get descriptive
library(psych)
#Read the data into a dataframe called working_memory
working_memory< -read.table("DAA.01.TXT", header=T)
#What type of object is working_memory?
class(working_memory)
#List the names of the variables in the dataframe called working memory.
names(working_memory)
#Create subset
groupdes <- subset(working_memory, subset=(cond=="des"))
groupaer <- subset(working_memory, subset=(cond=="aer"))
#Print 8 histograms on one page
layout(matrix(c(1,2,3,4,5,6,7,8), 2, 4, byrow=TRUE))
#Plot histograms
hist(groupdes$pre.wm.s, xlab = "PRE WM spatial DES")
hist(groupdes$post.wm.s, xlab = "POST WM spatial DES")
hist(groupaer$pre.wm.s, xlab = "PRE WM spatial AER")
hist(groupaer$post.wm.s, xlab = "POST WM spatial AER")
hist(groupdes$pre.wm.v, xlab = "PRE WM verbal DES")
hist(groupdes$post.wm.v, xlab = "POST WM verbal DES")
hist(groupaer$pre.wm.v, xlab = "PRE WM verbal AER")
hist(groupaer$post.wm.v, xlab = "POST WM verbal AER")
#Descriptive statistics for the variables in the dataframe called working_memory
describe(groupdes)
describe(groupaer)

Older Entries Newer Entries