Непараметрический метод Б.С. Дарховского и Б.Е. Бродского

Для преодоления противоречий, свойственных методам статистической сегментации с использованием моделей, был разработан особый непараметрический подход, обеспечивающий статистически обоснованную сегментацию без использования процедур, требующих стационарность анализируемого сигнала, и минимизирующий потребность в априорной информации о свойствах сигнала (Дарховский, 1976; Brodsky, Darkhovsky, 1993). Его описание приводится ниже в главе "Методы".

Было показано, что этот подход при соответствующей доработке может успешно использоваться при поиске резких изменений в ЭЭГ (Brodsky et al., 1994). К его преимуществам, кроме указанных выше, можно также отнести возможность применения к практически любой характеристике ЭЭГ, которую можно представить в виде временн(го ряда, т.е. в виде последовательности ее значений, соответствующих различным моментам времени и расположенных в хронологическом порядке, а также сравнительно низкий объем требуемых вычислений, благодаря чему становится возможной обработка больших массивов данных.